jupyter 常用配置

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环境相关

conda 切换为清华的源

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# 查看源
conda config --show-sources
# 切换为清华的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --setshow_channel_urls yes

pip 切换为清华的源

win+R 打开用户目录%HOMEPATH%，在此目录下创建 pip 文件夹，在 pip 目录下创建 pip.ini 文件, 内容如下

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[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

conda 新建环境

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# 新建
conda create -n datamine python=3.6
# 删除
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
conda remove --name your_env_name  package_name  # 删除环境中的某个包
# 重命名（要先复制旧的环境，然后删除）
conda create -n conda-new --clone conda-old
conda remove -n conda-old --all

conda环境加载到jupyter内核中

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# 先激活环境
activate datamine
# 在要激活的环境中安装ipykernel
pip install ipykernel
# 将选择的conda环境注入Jupyter Notebook
python -m ipykernel install --user --name [要设置的conda中的环境] --display-name [在Jupyter Notebook中要显示的环境变量]
# 查看jupyter中的kernel列表
jupyter kernelspec list
# 删除指定kernel
jupyter kernelspec remove kernel_name

插件

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# 安装 nbextensions 插件
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user